岗位职责:·协同医疗知识工程师进行数据提取、转换,加载(ETL)处理,为机器学习做数据清理、缺失处理、整合等数据预处理工作·医疗超大数据下的健康预测分析、医疗费用预测、早期预*等模型的机器学习·机器学习模型在生产环境中的部署、调试与维护·优化改进现平台中已有模型的精确度和模型计算效率·通过科研文献,能鉴定、评估医疗模型中的相关临床相关指征·支持平台工程师进行产品研发,协助产品的设计和实现基本要求:·数学,统计学,计算机,工程学或相关领域硕士及以上学历·一年以上机器学习或数据挖掘工作经验·很强的英语听、读、写能力(英文6级)技能需求:·熟悉R语言,有算法研究背景经验·熟悉数据结构,数据挖掘和机器学习算法等常用算法,并对机器学习算法和理论有较深入的研究(如对熟悉决策树、聚类、逻辑回归,神经网络,序列标注,关联分析、SVM,贝叶斯等数据挖掘算法有较深理解和实践经验)·科研文献阅读能力,较强的学习能力·熟练使用SQLServer、MySQL等数据库·良好的团队合作精神,具备良好的学习能力有如下工作经验者优先考虑:·DeepLearning实战经验,了解常用框架,如TensorFlow·自然语言处理经验·HadoopSparkSQLMlib等开发经验·其他统计相关编程经验,如Python、C++、Java工作地点:四川成都语言要求:不限所属部门:技术部
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